Automatic refinement of parallel applications structure detection
Visualitza/Obre
06270842Labarta.pdf (2,399Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/19275
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2012
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Analyzing parallel programs has become increasingly difficult due to the immense amount of information
collected on large systems. In this scenario, cluster analysis has
been proved to be a useful technique to reduce the amount of
data to analyze. A good example is the use of the density-based
cluster algorithm DBSCAN to identify similar single program
multiple data (SPMD) computing phases in message-passing
applications. This structure detection simplifies the analyst
work as the whole information available is reduced to a small
set of clusters.
However, DBSCAN presents two major problems: it is very
sensitive to its parametrization and is not capable of correctly
detect clusters when the data set has different densities across
the data space. In this paper, we introduce the Aggregative
Cluster Refinement, an iterative algorithm that produces more
accurate structure detections of SPMD phases than DBSCAN.
In addition, it is able to detect clusters with different densities
CitacióGonzález, J. [et al.]. Automatic refinement of parallel applications structure detection. A: IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium. "2012 IEEE 26th International Parallel and Distributed Processing Symposium workshops & phd forum (IPDPSW)". 2012, p. 1680-1687.
ISBN978-0-7695-4676-6
Versió de l'editorhttp://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=06270842
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
06270842Labarta.pdf | 2,399Mb | Accés restringit |