Spatiotemporal descriptor for wide-baseline stereo reconstruction of non-rigid and ambiguous scenes
Visualitza/Obre
10.1007_978-3-642-33712-3_32.pdf (3,777Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.1007/978-3-642-33712-3_32
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/19254
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2012
EditorSpringer
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper studies the use of temporal consistency to match appearance descriptors and handle complex ambiguities when computing dynamic depth maps from stereo. Previous attempts have designed 3D descriptors over the spacetime volume and have been mostly used for monocular action recognition, as they cannot deal with perspective changes. Our approach is based on a state-of-the-art 2D dense appearance descriptor which we extend in time by means of optical flow priors, and can be applied to wide-baseline stereo setups. The basic idea behind our approach is to capture the changes around a feature point in time instead of trying to describe the spatiotemporal volume. We demonstrate its effectiveness on very ambiguous synthetic video sequences with ground truth data, as well as real sequences.
CitacióTrulls, E.; Sanfeliu, A.; Moreno-Noguer, F. Spatiotemporal descriptor for wide-baseline stereo reconstruction of non-rigid and ambiguous scenes. A: European Conference on Computer Vision. "Computer Vision – ECCV 2012. Workshops and Demonstrations". Florència: Springer, 2012, p. 441-454.
ISBN978-3-642-33884-7
Col·leccions
- IRI - Institut de Robòtica i Informàtica Industrial, CSIC-UPC - Ponències/Comunicacions de congressos [575]
- Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial - Ponències/Comunicacions de congressos [1.497]
- VIS - Visió Artificial i Sistemes Intel·ligents - Ponències/Comunicacions de congressos [292]
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
10.1007_978-3-642-33712-3_32.pdf | 3,777Mb | Accés restringit |