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dc.contributor.authorPascual Pañach, Josep
dc.contributor.authorCugueró Escofet, Miquel Àngel
dc.contributor.authorSànchez-Marrè, Miquel
dc.contributor.authorAguiló Martos, Pere
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Doctorat en Intel·ligència Artificial
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació
dc.date.accessioned2020-06-10T07:28:19Z
dc.date.available2020-06-10T07:28:19Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationPascual, J. [et al.]. Herramienta basada en minería de datos para la automatización del diseño de sistemas inteligentes en EDAR. A: Congreso de la Asociación Española de Abastecimientos de Agua y Saneamiento. "XXXV Congreso Asociación Española de Abastecimientos de Agua y Saneamiento: Valencia, 27, 28 y 29 de Marzo de 2019". Madrid: Asociación Española de Abastecimientos de Agua y Saneamiento, 2019, p. 878-886.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/190386
dc.description.abstractUno de los principales problemas para diseñar e implementar un sistema de supervisión y control para un proceso radica en la necesidad de establecer una solución ad-hoc para cada instalación. La interoperabilidad de los diferentes métodos utilizados para este fin es uno de los desafíos actuales relacionados con el desarrollo de Sistemas Inteligentes de Soporte a la Toma de Decisiones (IDSS), con el objetivo de garantizar la interacción y reutilización de los diferentes métodos basados en modelos, en conocimiento experto o en minería de datos. En este trabajo se propone el uso de entornos y flujos de trabajo visuales para permitir la automatización del diseño e implementación de Sistemas Inteligentes de Control de Procesos (IPCS). Estos entornos permitirán al usuario especificar las características de un proceso concreto, así como los modelos requeridos —basados en datos y en conocimiento experto—, utilizando un entorno de desarrollo visual, con la finalidad de implementar la estrategia de control más adecuada a cada instalación particular. La herramienta propuesta se basa en una arquitectura de tres capas: la primera se corresponde a un proceso offline de generación de modelos e.g. data-driven a partir de datos históricos del sistema, con la finalidad de supervisarlo y controlarlo. La segunda se corresponde a un diagrama de flujo del sistema, incluyendo los distintos subprocesos que lo configuran y las señales correspondientes. Finalmente, la tercera capa es el núcleo de la aplicación, en la que se utilizan los modelos obtenidos por parte de los diferentes métodos de razonamiento inteligente, usados para supervisar el sistema, así como para generar las consignas de los actuadores. Así, a partir de la arquitectura propuesta se podrá generar automáticamente el diseño final para el control y supervisión del proceso. La naturaleza visual de la solución propuesta permite utilizar el propio flujo de control como interfaz gráfica de usuario, pudiéndose añadir distintos parámetros configurables por el usuario, así como indicadores clave de rendimiento (en inglés, KPI), útiles para dar soporte a las decisiones relacionadas con el sistema. El método presentado es genérico, pudiéndose implementar en aplicaciones de distinta tipología a la presentada en este trabajo, siendo la evolución natural el escalado a sistemas reales más complejos, aprovechando las ventajas que proporciona la generalidad de la solución propuesta para adaptar el método a otras instalaciones/aplicaciones. Finalmente se muestran los resultados obtenidos con un prototipo probado en una EDAR en el ámbito del Consorci Besos Tordera (CBT), para el control de una de las variables del proceso biológico.
dc.description.sponsorshipLos autores agradecen el soporte en este trabajo del Programa de Doctorado Industrial (2017-DI-006) y de los Grupos/Centros de Investigación Consolidados (2017 SGR 574) por la Agència de Gestió d’Ajuts Universitaris i de Recerca (AGAUR) de la Generalitat de Catalunya.
dc.format.extent9 p.
dc.language.isospa
dc.publisherAsociación Española de Abastecimientos de Agua y Saneamiento
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Aplicacions de la informàtica::Aplicacions informàtiques a la física i l‘enginyeria
dc.subject.lcshData mining
dc.subject.lcshSewage disposal plants
dc.subject.otherEstación depuradora de aguas residuales
dc.subject.otherSistema inteligente de control de procesos
dc.subject.otherMinería de datos
dc.subject.otherInteroperabilidad
dc.subject.otherFlujos de trabajo visuales
dc.titleHerramienta basada en minería de datos para la automatización del diseño de sistemas inteligentes en EDAR
dc.typeConference lecture
dc.subject.lemacMineria de dades
dc.subject.lemacAigües residuals -- Depuració
dc.contributor.groupUniversitat Politècnica de Catalunya. SIC - Sistemes Intel·ligents de Control
dc.contributor.groupUniversitat Politècnica de Catalunya. KEMLG - Grup d'Enginyeria del Coneixement i Aprenentatge Automàtic
dc.rights.accessOpen Access
local.identifier.drac28508959
dc.description.versionPostprint (published version)
dc.relation.projectidinfo:eu-repo/grantAgreement/AGAUR/RIS3CAT/2017 SGR 574
dc.relation.projectidinfo:eu-repo/grantAgreement/AGAUR/V PRI/2017 DI 006
local.citation.authorPascual, J.; Cugueró, M.A.; Sànchez-Marrè, M.; Aguiló, P.
local.citation.contributorCongreso de la Asociación Española de Abastecimientos de Agua y Saneamiento
local.citation.pubplaceMadrid
local.citation.publicationNameXXXV Congreso Asociación Española de Abastecimientos de Agua y Saneamiento: Valencia, 27, 28 y 29 de Marzo de 2019
local.citation.startingPage878
local.citation.endingPage886


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