Multidimensional integration of RDF datasets
Visualitza/Obre
10.1007/978-3-030-27520-4_9
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/188543
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2019
EditorSpringer
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Data providers have been uploading RDF datasets on the web to aid researchers and analysts in finding insights. These datasets, made available by different data providers, contain common characteristics that enable their integration. However, since each provider has their own data dictionary, identifying common concepts is not trivial and we require costly and complex entity resolution and transformation rules to perform such integration. In this paper, we propose a novel method, that given a set of independent RDF datasets, provides a multidimensional interpretation of these datasets and integrates them based on a common multidimensional space (if any) identified. To do so, our method first identifies potential dimensional and factual data on the input datasets and performs entity resolution to merge common dimensional and factual concepts. As a result, we generate a common multidimensional space and identify each input dataset as a cuboid of the resulting lattice. With such output, we are able to exploit open data with OLAP operators in a richer fashion than dealing with them separately.
CitacióBehan, J.; Romero, O.; Zimányi, E. Multidimensional integration of RDF datasets. A: International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery. "Big Data Analytics and Knowledge Discovery, 21st International Conference, DaWaK 2019: Linz, Austria, August 26–29, 2019: proceedings". Berlín: Springer, 2019, p. 119-135.
ISBN978-3-030-27520-4
Versió de l'editorhttps://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-27520-4_9
Col·leccions
- IMP - Information Modeling and Processing - Ponències/Comunicacions de congressos [99]
- Departament d'Enginyeria de Serveis i Sistemes d'Informació - Ponències/Comunicacions de congressos [529]
- Doctorat Erasmus Mundus en Tecnologies de la Informació per a la Intel·ligència Empresarial - Ponències/Comunicacions de congressos [11]
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
DaWak+2019.pdf | 1,915Mb | Visualitza/Obre |