Convolutional Neural Networks, image recognition and financial time series forecasting
Visualitza/Obre
Articulo principal (pre-print) (283,2Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.1007/978-3-030-37720-5_5
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/188480
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2019
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Convolutional Neural Networks (CNN) are best known as good image classifiers. This model is recently been used for financial forecasting. The purpose of this work is to show that by converting financial information into images and feeding these financial-image representation to the CNN, it results in an improvement in classification.
CitacióArratia, A.; Sepúlveda, E. Convolutional Neural Networks, image recognition and financial time series forecasting. A: MIDAS 2019 - 4th ECML PKDD Workshop. "Mining Data for Financial Applications : 4th ECML PKDD Workshop, MIDAS 2019, Würzburg, Germany, September 16, 2019: revised selected papers". 2019, p. 60-69.
ISBN978-3-030-37719-9
Versió de l'editorhttps://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-37720-5_5
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
AAESmidas19.pdf | Articulo principal (pre-print) | 283,2Kb | Accés restringit |