Aplicación de técnicas de minería de datos para predecir la popularidad de noticias en Internet
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Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
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Tipus de documentTreball Final de Grau
Data2020-02-06
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Abstract
La minería de datos es un estudio cuyo uso se ha empezado ha desarrollar hace pocos años. Hay una gran cantidad de información, pero gran parte de esta es bastante compleja. El presente trabajo se propone predecir, mediante la minería de datos, cuál será el nivel de popularidad de las publicaciones de una página web. Para llevarlo a cabo, se ha utilizado una metodología muy conocida para un buen uso de la minería de datos llamada CRISPDM. Esta metodología se compone de diferentes etapas las cuales se han seguido en este proyecto, poniendo más énfasis en las últimas fases. Para poder realizar este proyecto se ha usado un lenguaje de programación aprendido en el grado, llamado Python. Por medio del uso de librerías Pandas y Sklearn incluidas en Python, se ha conseguido crear modelos predictivos. También se ha empleado una plataforma llamada Anaconda donde mediante Spyder, se ha tratado de realizar una programación en Python más dinámica y así poder observar los resultados rápidamente.
TitulacióGRAU EN ENGINYERIA EN TECNOLOGIES INDUSTRIALS (Pla 2010)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
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memoria-medina-joel.pdf | 2,717Mb | Visualitza/Obre |