Linealización digital de transmisores mediante redes neuronales no lineales
Visualitza/Obre
URSI2019-NN-final2.pdf (1,068Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/186053
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2019
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper presents an overview on how the artificial neural networks (ANN) are applied to digitally linearize modern transmitters. The use of nonlinear ANNs is intended to either assist or replace the traditional crest factor reduction (CFR) and digital predistortion (DPD) building blocks, and benefit from their inherently good approximation capabilities and reduced hardware complexity when targeting complex transceiver scenarios such as those present in 5G. There is not a universal procedure to set up the best ANN given a specific application. However, in this paper some design considerations which have been experimentally validated in the literature will be summarized both considering single-antenna and multi-antenna transmitters. Finally, some principles in the selection of ANN parameters for nonlinear modeling will be showcased by using asimulation test bench that employs measured data from a strongly non-linear GaN PA operated with wideband signals.
CitacióLópez, D. [et al.]. Linealización digital de transmisores mediante redes neuronales no lineales. A: Simposium Nacional de la Unión Científica Internacional de Radio. "Proceedings URSI". 2019.
ISBN978-84-09-12961-4
Altres identificadorshttps://zenodo.org/record/3678089#.XqbANpmxU2y
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
URSI2019-NN-final2.pdf | 1,068Mb | Accés restringit |