VLX-Stories: building an online Event Knowledge Base with Emerging Entity detection
Visualitza/Obre
Manuscript. (1,419Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Slides (4,434Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.1007/978-3-030-30796-7_24
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/185239
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2019
EditorSpringer
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
We present an online multilingual system for event detection and comprehension from media feeds. The system retrieves information from news sites, aggregates them into events (event detection), and summarizes them by extracting semantic labels of its most relevant entities (event representation) in order to answer the journalism Ws: who, what, when and where. The generated events populate VLX-Stories -an event ontology- transforming unstructured text data to a structured knowledge base representation. Our system exploits an external entity Knowledge Graph (VKG) to help populate VLX-Stories. At the same time, this external knowledge graph can also be extended with a Dynamic Entity Linking (DEL) module, which detects emerging entities (EE) on unstructured data. The system is currently deployed in production and used by media producers in the editorial process, providing real-time access to breaking news. Each month, VLX-Stories detects over 9000 events from over 4000 news feeds from seven different countries and in three different languages. At the same time, it detects over 1300 EE per month, which populate VKG.
CitacióFernández, D. [et al.]. VLX-Stories: building an online Event Knowledge Base with Emerging Entity detection. A: International Semantic Web Conference. "The Semantic Web - ISWC 2019: 18th International Semantic Web Conference: Auckland, New Zealand, October 26-30, 2019: proceedings". Berlín: Springer, 2019, p. 382-399.
ISBN978-3-030-30795-0
Versió de l'editorhttps://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-30796-7_24
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Fernàndez-Cañ ... iesBuildingAnOnlineEve.pdf | Manuscript. | 1,419Mb | Accés restringit | |
iswc2019_fernandez_vlx_stories_01.pdf | Slides | 4,434Mb | Accés restringit |