Análisis y mejora de las políticas de inventario en una empresa de productos para la gestión de la energía.
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Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
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hdl:2117/184936
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2019-10-09
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Abstract
En este trabajo, se analiza el actual modelo de gestión de stock actual y se propone un nuevo modelo para una línea de producto en uno de los centros de distribución pertenecientes a la empresa Schneider Electric. Para la consecución del objetivo de analizar el modelo actual y proponer mejoras es necesario establecer una metodología clara y concisa. En primer lugar, se seleccionan las referencias según el Óptimo de Pareto y se definen los parámetros de gestión: coste de posesión, de adquisición, de lanzamiento de pedidos, coste de ruptura (demanda pérdida), plazo de entrega, lotes mínimos, rounding value, forma logística (unidades, cajas o pallets) e identifican el tipo de aprovisionamiento para cada referencia (punto pedido). En segundo lugar, según los datos de consumo de los años 2016, 2017 y 2018 se realiza un análisis de la demanda con el fin de identificar la ley de distribución. En tercer lugar, se describe y evalúa el proceso actual (modelo 1, determinista de Harris Wilson + calidad de servicio: distribución normal) para llevar a cabo la planificación y control de stock en Schneider Electric. En cuarto lugar, se evalúa una nueva propuesta de modelo de planificación y control de stock (modelo 2: aleatorio, demanda según ley de probabilidad + procedimiento heurístico) en base a una ley de probabilidad que se ajuste a la demanda. En último lugar, se compara los dos modelos. Aplicada la metodología, para dos de las referencias en términos de costes de gestión y nivel de servicio (satisfacción cliente) es mejor el modelo 1. Sin embargo, para las otras dos, es mejor el modelo 2. No obstante, a pesar del esfuerzo que supone implantar el modelo 2, éste permite un mayor control de la distribución de la demanda para el plazo de entrega y para referencias con un coste de ruptura mayor, presenta mejores indicadores como los niveles de servicio. Por último, el tamaño óptimo de lote definitivo depende en mayor grado de las formas logísticas.
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN CADENA DE SUBMINISTRAMENT, TRANSPORT I MOBILITAT (Pla 2014)
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