Real time diagnosis for a large gas turbine based on a deep model of the controller
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació1993
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The ESPRIT project 6862 TIGER addresses the development of a real-time knowledge based
diagnosis system for two gas turbines: a large scale industrial gas turbine and an auxiliary
power unit for aviation. The project will combine the qualitative model based with the rule
based diagnosis approach.
This paper describes the rule based approach taken in the development of a real-time diagnostic
system for a large scale gas turbine. Deep models will be automatically extracted from the
deterministic knowledge embedded within the controller ladder logic diagrams. Heuristic
knowledge will be extracted from the domain expert and engineering manuals.
CitacióGuasch, A.; Sarrate, R. Real time diagnosis for a large gas turbine based on a deep model of the controller. A: Workshop on Integration in Real-Time Control Systems. "Workshop on Integration in Real-Time Control Systems". Miraflores, Madrid: 1993, p. 14-1-14-5.
Col·leccions
- Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial - Ponències/Comunicacions de congressos [1.497]
- LIAM - Laboratori de Modelització i Anàlisi de la Informació - Ponències/Comunicacions de congressos [64]
- SAC - Sistemes Avançats de Control - Ponències/Comunicacions de congressos [580]
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
9.1.2-11a.pdf | 145,2Kb | Visualitza/Obre | ||
9.1.2-11b.pdf | 545,0Kb | Visualitza/Obre |