Mostra el registre d'ítem simple

dc.contributorKanaan Izquierdo, Samir
dc.contributor.authorLeon Carrasco, Rafael
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació
dc.date.accessioned2020-03-20T08:49:26Z
dc.date.available2020-03-20T08:49:26Z
dc.date.issued2019-07-01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/180643
dc.description.abstractEn este trabajo se tratará de generar distintas conformaciones del ARN mediante redes neuronales a partir de un conjunto de entrenamiento para acelerar el estudio de estas moléculas. También se detallarán los procedimientos para depurar los errores en los datos de entrada, cómo se ha escogido el tipo de red neuronal, su arquitectura y un método para determinar aproximadamente si una conformación, ya sea de las muestras del conjunto de entrenamiento o las generadas por la red neuronal;son de alta energía o no. Esto es útil para saber cuándo una conformación determinada está a punto de cambiar de estado y estudiar el comportamiento de estas moléculas sin simulaciones que pueden durar semanas.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Enginyeria química
dc.subject.lcshMolecules
dc.subject.lcshNeural networks (Neurobiology)
dc.subject.lcshRNA
dc.subject.otherRedes neuronales
dc.subject.otherGAN
dc.subject.otherARN
dc.subject.otherconformaciones
dc.titleModelando el paisaje de energía libre de una molécula
dc.typeBachelor thesis
dc.subject.lemacMolècules
dc.subject.lemacXarxes neuronals (Neurobiologia)
dc.subject.lemacRNA
dc.identifier.slugPRISMA-145006
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2019-10-28T09:43:08Z
dc.audience.educationlevelGrau
dc.audience.mediatorEscola d'Enginyeria de Barcelona Est
dc.audience.degreeGRAU EN ENGINYERIA QUÍMICA (Pla 2009)


Fitxers d'aquest items

Thumbnail

Aquest ítem apareix a les col·leccions següents

Mostra el registre d'ítem simple