New data and methods for modelling future urban travel demand: a state of the art review
Visualitza/Obre
10.1007/978-3-030-37752-6_4
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/180091
Tipus de documentCapítol de llibre
Data publicació2020
EditorSpringer Nature
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper aims is to provide an overview of how new data collection methods and the various advances in urban travel demand modelling are improving the understanding of mobility. These new modelling applications and data allow for a study of both new disruptive transport services and changes in travel behaviours in the “Mobility as a Service” (MaaS) context that needs to be overcome in the future.
CitacióPuignau, S.; Pons-Prats, J.; Sauri, S. New data and methods for modelling future urban travel demand: a state of the art review. A: "Computation and Big Data for transport". Springer Nature, 2020, p. 51-67.
ISBN978-3-030-37751-9
Versió de l'editorhttps://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-37752-6
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
CapituloCM3_Puignau_Pons_Saurí.pdf | Pre-print final | 316,6Kb | Visualitza/Obre |