From global image annotation to interactive object segmentation
Visualitza/Obre
Preprint (1,707Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/17941
Tipus de documentArticle
Data publicació2013-02-16
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper presents a graphical environment for the annotation of still images that works both at the global and local scales. At the global scale, each image can be tagged with positive, negative and neutral labels referred to a semantic class from an ontology. These annotations can be used to train and evaluate an image classifier. A finer annotation at a local scale is also available for interactive segmentation of objects. This process is formulated as a selection of regions from a precomputed hierarchical partition called Binary Partition Tree. Three different semi-supervised methods have been presented and evaluated: bounding boxes, scribbles and hierarchical navigation. The implemented Java source code is published under a free software license
CitacióGiro, X. [et al.]. From global image annotation to interactive object segmentation. "Multimedia tools and applications", 16 Febrer 2013.
ISSN1380-7501
Versió de l'editorhttp://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11042-013-1374-3
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Giro2013-PrePrint.pdf | Preprint | 1,707Mb | Accés restringit |