Simple vs complex temporal recurrences for video saliency prediction
Visualitza/Obre
Article (1,794Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Poster (1,471Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/179382
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2019
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Projecte
Abstract
This paper investigates modifying an existing neural network architecture for static saliency prediction using two types of recurrences that integrate information from the temporal domain. The first modification is the addition of a ConvLSTM within the architecture, while the second is a conceptually simple exponential moving average of an internal convolutional state. We use weights pre-trained on the SALICON dataset and fine-tune our model on DHF1K. Our results show that both modifications achieve state-of-the-art results and produce similar saliency maps.
CitacióLinardos, P. [et al.]. Simple vs complex temporal recurrences for video saliency prediction. A: British Machine Vision Conference. "Proceedings of the 30th British Machine Vision Conference". 2019, p. 1-12.
Versió de l'editorhttps://bmvc2019.org/wp-content/uploads/papers/0952-paper.pdf
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
0952-paper.pdf | Article | 1,794Mb | Accés restringit | |
salema-poster.pdf | Poster | 1,471Mb | Accés restringit |