On the computation of poisson probabilities
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/179061
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2019
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The Poisson distribution is a distribution commonly used in statistics. It also plays a central role in the analysis of the transient behaviour of continuous-time Markov chains. Several methods have been devised for evaluating using floating-point arithmetic the probability mass function (PMF) of the Poisson distribution. Restricting our attention to published methods intended for the computation of a single probability or a few of them, we show that neither of them is completely satisfactory in terms of accuracy. With that motivation, we develop a new method for the evaluation of the PDF of the Poisson distribution. The method is intended for the computation of a single probability or a few of them. Numerical experimentation illustrates that the method can be more accurate and slightly faster than the previous methods. Besides, the method comes with guaranteed approximation relative error.
CitacióChagaboina, S.; Carrasco, J.; Suñe, V. On the computation of poisson probabilities. A: Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y Jornadas de Estadística Pública. "Libro de actas de XXXVIII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa. XII Jornadas de Estadística Pública. Alcoi, España, 2019". 2019, p. 49-69.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
paper_full_version_DRAC.pdf | 276,5Kb | Visualitza/Obre |