Decomposed process discovery and conformance checking
Visualitza/Obre
10.1007/978-3-319-63962-8_95-1
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/178875
Tipus de documentCapítol de llibre
Data publicació2018
EditorSpringer
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Decomposed process discovery and decomposed conformance checking are the corresponding variants of the two monolithic fundamental problems in process mining (van der Aalst 2011): automated process discovery, which considers the problem of discovering a process model from an event log (Leemans 2009), and conformance checking, which addresses the problem of analyzing the adequacy of a process model with respect to observed behavior (Munoz-Gama 2009), respectively.
The term decomposed in the two definitions is mainly describing the way the two problems are tackled operationally, to face their computational complexity by splitting the initial problem into smaller problems, that can be solved individually and often more efficiently.
CitacióCarmona, J. Decomposed process discovery and conformance checking. A: "Encyclopedia of big data technologies 2019". Berlín: Springer, 2018, p. 1-7.
ISBN978-3-319-63962-8
Versió de l'editorhttps://link.springer.com/referencework/10.1007/978-3-319-63962-8
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
encyc_decomp.pdf | 510,4Kb | Visualitza/Obre |