Analysis of different methods to derive microwave resonator parameters from experimental data using Python

Abstract

Aquesta tesi es desenvolupa en el marc d'una associació de projectes del consorci entre ALBA Synchrotron Light Source (ALBA), el Conseil Européen pour la Recherche Nucléaire (CERN), l'Institut de Ciència de Materials de Barcelona (ICMAB), lInstitut de Física d'Altes Energies (IFAE) i Universitat Politècnica de Catalunya (UPC). L'objectiu principal de la col·laboració és obtenir la impedància superficial dels conductors recoberts de superconductors d'alta temperatura (HTS-CCs) a les freqüències de microones que s'utilitzaran com a recobriment alternatiu a la pantalla de feixos del Future Circular Collider hadron-hadron (FCC-hh). L'ALBA i UPC han desenvolupat ressonadors de microones capaços de mesurar les propietats clau del HTS-CC amb diverses mesures de mostres de materials subministrats per diversos fabricants. El principal objectiu d'aquest treball es concentra en el desenvolupament d'un codi de Python per processar dades experimentals buscant paràmeters com factor de qualitat i impedància de superfície mitjançant algoritmes adaptats a la literatura tècnica.