Show simple item record

dc.contributorSabrina Greco, Maria
dc.contributorSayrol Clols, Elisa
dc.contributor.authorde Gibert Duart, Xavier
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions
dc.date.accessioned2020-02-20T10:38:10Z
dc.date.issued2020-01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/178160
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació
dc.subject.lcshShips -- Electric equipment
dc.subject.lcshArtificial intelligence
dc.subject.otherDeep Learning
dc.subject.othership
dc.subject.otherdetection and tracking
dc.subject.otherbarcos
dc.subject.otherdetección y tracking
dc.titleTarget detection and tracking techniques applied to video and IR sequences
dc.typeBachelor thesis
dc.subject.lemacVaixells -- Equip elèctric
dc.subject.lemacIntel·ligència artificial
dc.identifier.slugETSETB-230.149323
dc.rights.accessRestricted access - author's decision
dc.date.lift10000-01-01
dc.date.updated2020-02-04T06:53:29Z
dc.audience.educationlevelGrau
dc.audience.mediatorEscola Tècnica Superior d'Enginyeria de Telecomunicació de Barcelona
dc.audience.degreeGRAU EN ENGINYERIA DE TECNOLOGIES I SERVEIS DE TELECOMUNICACIÓ (Pla 2015)
dc.contributor.covenanteeUniversità di Pisa


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

All rights reserved. This work is protected by the corresponding intellectual and industrial property rights. Without prejudice to any existing legal exemptions, reproduction, distribution, public communication or transformation of this work are prohibited without permission of the copyright holder