Quantization and sampling effects on microwave radiometry RFI mitigation algorithms
Visualitza/Obre
08898417.pdf (1,762Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.1109/IGARSS.2019.8898417
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/178014
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2019
EditorInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Radio Frequency Interference (RFI) is an increasing problem in Microwave Radiometry, particularly for Earth Observation. It has been observed at L-band in ESA's SMOS (Soil Moisture and Ocean Salinity) Earth Explorer mission, as well as in NASA's SMAP (Soil Moisture Active and Passive) and Aquarius missions, as well as in AMSR-E and WindSat missions at 10.7 GHz and 18.7 GHz [1]. Therefore, dedicated on-board systems are a must to detect and remove contaminated measurements, improve the radiometric accuracy, and guarantee a larger spatial coverage. In this work, the influence of quantization and sampling in the performance of several RFI detection and mitigation techniques is studied for different types of microwave radiometers. It will be shown that coarse quantization schemes strongly impairs RFI mitigation performance, a fundamental aspect to be taken into account when defining the architecture of future instruments.
CitacióDiez, R.; Camps, A. Quantization and sampling effects on microwave radiometry RFI mitigation algorithms. A: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. "2019 IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium: proceedings: July 28-August 2, 2019: Yokohama, Japan". Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2019, p. 4447-4450.
ISBN978-1-5386-9155-7
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
08898417.pdf | 1,762Mb | Accés restringit |