The Gaussian assumption in second-order estimation problems in digital communications
Visualitza/Obre
Cita com:
hdl:2117/177799
Tipus de documentArticle
Data publicació2007-10
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper deals with the goodness of the Gaussian assumption when designing second-order blind estimation methods in the context of digital communications. The low- and high-signal-to-noise ratio (SNR) asymptotic performance of the maximum likelihood estimator - derived assuming Gaussian transmitted symbols - is compared with the performance of the optimal second-order estimator, which exploits the actual distribution of the discrete constellation. The asymptotic study concludes that the Gaussian assumption leads to the optimal second-order solution if the SNR is very low or if the symbols belong to a multilevel constellation such as quadrature-amplitude modulation (QAM) or amplitude-phase-shift keying (APSK). On the other hand, the Gaussian assumption can yield important losses at high SNR if the transmitted symbols are drawn from a constant modulus constellation such as phase-shift keying (PSK) or continuous-phase modulations (CPM). These conclusions are illustrated for the problem of direction-of-arrival (DOA) estimation of multiple digitally-modulated signals.
CitacióVillares, J.; Vazquez, G. The Gaussian assumption in second-order estimation problems in digital communications. "IEEE transactions on signal processing", Octubre 2007, vol. 55, núm. 10, p. 4994-5002.
ISSN1053-587X
Versió de l'editorhttps://ieeexplore.ieee.org/document/4305466
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
IEEE_TSP2007_VillaresVazquez.pdf | 1,155Mb | Visualitza/Obre |