Automating Resolution is NP-hard
Visualitza/Obre
Cita com:
hdl:2117/177662
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2019
EditorInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
We show that the problem of finding a Resolution refutation that is at most polynomially longer than a shortest one is NP-hard. In the parlance of proof complexity, Resolution is not automatizable unless P = NP. Indeed, we show that it is NP-hard to distinguish between formulas that have Resolution refutations of polynomial length and those that do not have subexponential length refutations. This also implies that Resolution is not automatizable in subexponential time or quasi-polynomial time unless~NP is included in SUBEXP or QP, respectively.
CitacióAtserias, A.; Muller, M. Automating Resolution is NP-hard. A: IEEE Symposium on Foundations of Computer Science. "2019 IEEE 60th Annual Symposium on Foundations of Computer Science: 9–12 November 2019, Baltimore, Maryland: proceedings". Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2019, p. 498-509.
ISBN978-1-7281-4952-3
Versió de l'editorhttps://ieeexplore.ieee.org/document/8948665
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
focs.pdf | 217,2Kb | Visualitza/Obre |