Optimization in complex networks
Visualitza/Obre
10.1007/978-3-540-44943-0_7
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/176165
Tipus de documentArticle
Data publicació2003-10
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Many complex systems can be described in terms of networks of interacting units. Recent studies have shown that a wide class of both natural and artificial nets display a surprisingly widespread feature: the presence of highly heterogeneous distributions of links, providing an extraordinary source of robustness against perturbations. Although most theories concerning the origin of these topologies use growing graphs, here we show that a simple optimization process can also account for the observed regularities displayed by most complex nets. Using an evolutionary algorithm involving minimization of link density and average distance, four major types of networks are encountered: (a) sparse exponential-like networks, (b) sparse scale-free networks, (c) star networks and (d) highly dense networks, apparently defining three major phases. These constraints provide a new explanation for scaling of exponent about -3. The evolutionary consequences of these results are outlined.
CitacióFerrer-i-Cancho, R.; Solé, R. V. Optimization in complex networks. "Lecture notes in physics. Monographs", Octubre 2003, vol. 625, p. 114-126.
ISSN1616-6361
Versió de l'editorhttps://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-540-44943-0_7
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Optimization.pdf | 637,8Kb | Visualitza/Obre |