Mostra el registre d'ítem simple

Generative Video Face Reenactment by AUs and Gaze Regularization

dc.contributorEscalera, Sergio
dc.contributorMadadi, Meysam
dc.contributorPalmero, Cristina
dc.contributor.authorFamadas, Josep
dc.date.accessioned2020-01-26T22:16:22Z
dc.date.available2020-01-26T22:16:22Z
dc.date.issued2019-10-15
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/175743
dc.description.abstractIn this work, we propose an encoder-decoder-like architecture to perform face reenact- ment in image sequences. Our goal is to transfer the training subject identity to a given test subject, regularazing the generation with Action units and gaze vectors to generate more lifelike results.
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica
dc.subject.lcshHuman face recognition (Computer science)
dc.subject.lcshMachine learning
dc.subject.otherDeep Learning
dc.subject.othercodificador-descodificador
dc.subject.otheraprenentatge profund
dc.subject.otherrecreació de cares
dc.subject.otherunitats d'acció facials
dc.subject.otherregressió de la mirada
dc.subject.otherencoder-decoder
dc.subject.otherface reenactment
dc.subject.otherfacial action units
dc.subject.othergaze regression
dc.titleGenerative Video Face Reenactment by AUs and Gaze Regularization
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacReconeixement facial (Informàtica)
dc.subject.lemacAprenentatge automàtic
dc.identifier.slug143469
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2019-10-28T05:00:53Z
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona
dc.audience.degreeMÀSTER UNIVERSITARI EN INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL (Pla 2017)
dc.contributor.covenanteeUniversitat de Barcelona. Facultat de Matemàtiques i Informàtica
dc.contributor.covenanteeUniversitat Autònoma de Barcelona


Fitxers d'aquest items

Thumbnail
Nom:
143469.pdf
Mida:
13,23Mb
Format:
PDF
Visualitza/Obre

Aquest ítem apareix a les col·leccions següents

Mostra el registre d'ítem simple