Desenvolupament de models sobre indicadors del context Learning Analytics
Visualitza/Obre
144167.pdf (2,262Mb) (Accés restringit)
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/175742
Tipus de documentTreball Final de Grau
Data2019-10-16
Condicions d'accésAccés restringit per acord de confidencialitat
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Dins el camp del Data Science, Learning Analytics tracta d'entendre i optimitzar l'aprenentatge i l'entorn on aquest ocorre a partir de la recol·lecció i anàlisi de dades massives. En aquest context es desenvolupa el projecte Learning Analytics for Secondary (LA4S) de l'inLab FIB, que analitza les traces digitals generades per Learning Management Systems (LMS), creant indicadors sobre la motivació. L'objectiu principal d'aquest Treball Final de Grau és modelar les dades d'un LMS sobre una ontologia, calcular un conjunt dels indicadors sobre la motivació del projecte LA4S i, amb aquests indicadors, tractar de desenvolupar un model de predicció per a detectar quins alumnes estan en risc de fracas escolar. En aquest treball s'ha construint part de l'ontologia i els indicadors de motivació, s'han analitzat aquests últims, i s'ha intentat construir models de predicció amb el conjunt de dades disponibles. In the field of Data Science, Learning Analytics aims to understand and optimize learning and the environment where it occurs with the recollection and analysis of massive data. In this context the project Learning Analytics for Secondary (LA4S) of the inLab FIB is developed, analyzing digital traces generated by Learning Management Systems (LMS), and creating motivation indicators. The main goal of this Bachelor's Degree Final Project is modeling the data of a LMS using an ontology, calculate a set of the motivation indicators of the LA4S project and developing a prediction model with them to identify which students are at risk of dropout. In this project a fraction of the ontology and the indicators are generated, analyzing the indicators and trying to develop some prediction models with the available data.
MatèriesMachine learning, Data analysis, Ontology, Aprenentatge automàtic, Anàlisi de dades, Ontologia
TitulacióGRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
144167.pdf | 2,262Mb | Accés restringit |