Adaptive multilevel neuro-fuzzy model predictive control for drinking water networks
Visualitza/Obre
FrB5-05.pdf (635,9Kb) (Accés restringit)
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2012
Condicions d'accésAccés restringit per acord de confidencialitat
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper presents a constrained Model Predictive Control (MPC) strategy enriched with soft-control techniques as neural networks and fuzzy logic, to incorporate self-tuning capabilities and reliability aspects for drinking water transport network management. The system is a multilevel controller with three hierarchical layers: neural level, fuzzy level, MPC level. Results in the Barcelona Water Network have shown that the quasi-explicit nature of the proposed predictive controller leads to improve the computational time, especially when the complexity of the problem structure can vary while tuning the receding horizons.
CitacióGrosso, J.; Ocampo-Martinez, C.; Puig, V. Adaptive multilevel neuro-fuzzy model predictive control for drinking water networks. A: Mediterranean Conference on Control and Automation. "2012 20th Mediterranean Conference on Control & Automation : MED 2012 : conference digest". Barcelona: 2012, p. 1548-1553.
Versió de l'editorhttp://cataleg.upc.edu/record=b1419393~S1*cat
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
FrB5-05.pdf | 635,9Kb | Accés restringit |