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Estudio de los intereses de una smartcity en la big data del sector automovilístico
dc.contributor | Rodríguez Donaire, Silvia |
dc.contributor.author | Martínez du Bois, Lennart |
dc.date.accessioned | 2020-01-16T14:23:43Z |
dc.date.issued | 2015-01 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/175081 |
dc.description.abstract | En este documento, se estudia los intereses que tienen las smart cities frente a la aplicabilidad del Big Data en el sector automovilístico, en concreto se centra en los intereses que tiene la ciudad de Barcelona. Dado que los términos de smartcity y Big Data son conceptos muy amplios que se extienden por la mayoría de ámbitos de una ciudad y tienen una gran aplicabilidad en las ciudades. Según algunos estudios de la población, pronostican que la tendencia de la sociedad es de concentrarse en mayor parte en la ciudad o en su cinturón más próximo (alrededores). Las ciudades también son las responsables de consumir la mayor parte de los recursos y son la principal fuente de emisiones de gases de efecto invernadero a la atmosfera. Por este motivo, las ciudades tienen que replantear sus modelos de ciudad desde la base y desarrollarse hacia un modelo sostenible. Las ciudades siempre han sido núcleos complejos en el cual diversos sistemas coordinan dentro de ellas para poder ofrecer un buen servicio a sus ciudadanos. También ha sido el foco de muchos problemas debido al reducido espacio en que se desarrolla la ciudad de Barcelona, pero en referencia a la movilidad urbana, debido al gran volumen de vehículos que circulan a través de la ciudad ocasiona grandes problemas de congestión y polución del entorno. Para solventar los problemas, la ciudad ha ido innovando en sistemas de gestión el cual la tecnología aporta cada vez mejor información sobre el estado del tráfico, como la introducción de cámaras, detectores, radares y otros dispositivos capaces de leer el estado viario. Cada día que pasa las ciudades están cada vez más conectadas, pero la generación de tantos datos, limita a los sistemas de procesado de datos y de gestión analítica y no permiten obtener una respuesta en un tiempo razonablemente breve. Por esta razón el Big Data despierta especial interés, por sus capacidades de procesar datos a grandes volúmenes de datos y grandes velocidades. En el documento se detalla con más precisión el mundo que rodea este concepto y se muestran algunos proyectos que están en fase piloto o en funcionamiento y las oportunidades que ofrece el Big Data en el sector automovilístico. La ciudad de Barcelona, tiene como objetivo ser una referencia como smart city. Para poder cubrir sus necesidades y poder predecir escenarios de futuro, el Big Data y el vehículo de transporte privado pueden aportar grandes soluciones económicas, medioambientales, y de coordinación siempre y cuando la participación de la ciudadanía sea activa e impulsora del propio cambio. El documento recoge los principales problemas relacionados con el transporte en el vehículo privado y, como el Big Data da protagonismo al ciudadano y se beneficia el conjunto de la ciudad. |
dc.language.iso | spa |
dc.publisher | Universitat Politècnica de Catalunya |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Economia i organització d'empreses::Gestió del coneixement |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Telemàtica i xarxes d'ordinadors::Trànsit de dades |
dc.subject.lcsh | Big dat |
dc.subject.lcsh | Electronic villages (Computer networks) |
dc.title | Estudio de los intereses de una smartcity en la big data del sector automovilístico |
dc.type | Bachelor thesis |
dc.subject.lemac | Dades massives |
dc.subject.lemac | Ciutats digitals (Xarxes d'ordinadors) |
dc.identifier.slug | 205-290 |
dc.rights.access | Restricted access - author's decision |
dc.date.lift | 10000-01-01 |
dc.date.updated | 2019-10-24T08:06:10Z |
dc.audience.educationlevel | Màster |
dc.audience.mediator | Escola Superior d'Enginyeries Industrial, Aeroespacial i Audiovisual de Terrassa |
dc.audience.degree | GRAU EN ENGINYERIA EN TECNOLOGIES INDUSTRIALS (Pla 2010) |