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dc.contributorLangohr, Klaus
dc.contributor.authorJulià Melis, Laura
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa
dc.date.accessioned2020-01-13T12:11:54Z
dc.date.available2020-01-13T12:11:54Z
dc.date.issued2019-06
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/174683
dc.description.abstractEn este trabajo se presenta con detalle el modelo log-binomial incluyendo, entre otros aspectos, la estimación de parámetros, la implementación en el software R y su interpretación. Además, al producirse en muchas ocasiones problemas de convergencia y la consecuente imposibilidad de obtener la estimación de los parámetros del modelo, se presentan diversos métodos para solucionar estas situaciones. Por último, se ilustrará el uso del modelo de regresión log-binomial a partir de los datos de un estudio sobre la depresión posparto mediante varias funciones de R, comparando y definiendo los benficios y limitaciones de cada una
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.publisherUniversitat de Barcelona
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística
dc.subject.lcshStatistics and computing
dc.subject.otherRegresión logística
dc.subject.otherOdds ratio
dc.subject.otherRiesgo relativo
dc.subject.otherRegresión log-binomial
dc.titleEl modelo de regresión log-binomial : una alternativa al modelo de regresión logística en estudios de cohortes y transversales
dc.typeBachelor thesis
dc.subject.lemacAnàlisi de dades
dc.subject.ams62J12 Modelos Lineales Generalizados
dc.subject.ams62-07 Análisis de datos
dc.subject.ams62P15 Aplicaciones a la psicología
dc.rights.accessOpen Access
dc.audience.educationlevelGrau
dc.audience.mediatorUniversitat Politècnica de Catalunya. Facultat de Matemàtiques i Estadística
dc.audience.degreeGRAU EN ESTADÍSTICA (Pla 2009)


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