Mostra el registre d'ítem simple

dc.contributorKanaan Izquierdo, Samir
dc.contributor.authorSolá Fraire, Daniel
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació
dc.date.accessioned2019-12-12T13:32:14Z
dc.date.available2019-12-12T13:32:14Z
dc.date.issued2018-10-25
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/173874
dc.description.abstractAplicación de técnicas de Deep Learning, principalmente Convolutional Neural Networks (CNN) para la extracción de medidas anatómicas cerebrales en imagenes MRI.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Enginyeria biomèdica
dc.subject.lcshMortality--Statistics
dc.subject.otherRedes neuronales artificiales
dc.subject.otherMinería de datos
dc.subject.otherInteligencia artificial
dc.subject.otherPredicción de mortalidad
dc.subject.otherAprendizaje Profundo
dc.subject.otherUnidad de Cuidados Intensivos
dc.titlePredicción de mortalidad extra-hospitalaria en pacientes críticos mediante redes neuronales artificiales
dc.typeBachelor thesis
dc.subject.lemacMortalitat -- Estadístiques
dc.identifier.slugPRISMA-133587
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2019-05-30T07:52:59Z
dc.audience.educationlevelGrau
dc.audience.mediatorEscola d'Enginyeria de Barcelona Est
dc.audience.degreeGRAU EN ENGINYERIA BIOMÈDICA (Pla 2009)
dc.description.sdgObjectius de Desenvolupament Sostenible::3 - Salut i Benestar


Fitxers d'aquest items

Thumbnail

Aquest ítem apareix a les col·leccions següents

Mostra el registre d'ítem simple