Deep learning for experimental hybrid terrestrial and satellite interference management
Visualitza/Obre
08815532(1).pdf (472,0Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/172671
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2019
EditorInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Interference Management is a vast topic present in many disciplines. The majority of wireless standards suffer the drawback of interference intrusion and the network efficiency drop due to that. Traditionally, interference management has been addressed by proposing signal processing techniques that minimize their effects locally. However, the fast evolution of future communications makes difficult to adapt to new era. In this paper we propose the use of Deep Learning techniques to present a compact system for interference management. In particular, we describe two subsystems capable to detect the presence of interference, even in high Signal to Interference Ratio (SIR), and interference classification in several radio standards. Finally, we present results based on real signals captured from terrestrial and satellite networks and the conclusions unveil the courageous future of AI and wireless communications.
CitacióHenarejos, P.; Vázquez, M.; Perez, A. Deep learning for experimental hybrid terrestrial and satellite interference management. A: IEEE International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications. "2019 IEEE 20th International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communications (SPAWC) took place 2-5 July 2019 in Cannes,France". Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2019, p. 1-5.
ISBN978-1-5386-6529-9
Versió de l'editorhttps://ieeexplore.ieee.org/document/8815532
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
08815532(1).pdf | 472,0Kb | Accés restringit |