Leaf area index estimation in vineyards using a ground-based LiDAR scanner
Visualitza/Obre
10.1007_s11119-012-9295-0.pdf (810,8Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/17205
Tipus de documentArticle
Data publicació2012-12
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Estimation of grapevine vigour using mobile proximal sensors can provide an indirect method for determining grape yield and quality. Of the various indexes related to
the characteristics of grapevine foliage, the leaf area index (LAI) is probably the most widely used in viticulture. To assess the feasibility of using light detection and ranging (LiDAR) sensors for predicting the LAI, several field trials were performed using a tractormounted LiDAR system. This system measured the crop in a transverse direction along the rows of vines and geometric and structural parameters were computed. The parameters evaluated were the height of the vines (H), the cross-sectional area (A), the canopy volume (V) and the tree area index (TAI). This last parameter was formulated as the ratio of the crop estimated area per unit ground area, using a local Poisson distribution to approximate
the laser beam transmission probability within vines. In order to compare the calculated indexes with the actual values of LAI, the scanned vines were defoliated to obtain LAI values for different row sections. Linear regression analysis showed a good correlation (R2 = 0.81) between canopy volume and the measured values of LAI for 1 m long sections.
Nevertheless, the best estimation of the LAI was given by the TAI (R2 = 0.92) for the same length, confirming LiDAR sensors as an interesting option for foliage characterization of grapevines. However, current limitations exist related to the complexity of data process and to the need to accumulate a sufficient number of scans to adequately estimate the LAI.
CitacióArnó, J. [et al.]. Leaf area index estimation in vineyards using a ground-based LiDAR scanner. "Precision agriculture", Desembre 2012, p. 1-17.
ISSN1385-2256
Versió de l'editorhttp://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11119-012-9295-0
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
10.1007_s11119-012-9295-0.pdf | 810,8Kb | Accés restringit |