Uniform sampling of rotations for discrete and continuous learning of 2D shape models
Visualitza/Obre
printedVersion.pdf (5,864Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/17152
Tipus de documentCapítol de llibre
Data publicació2012-12
EditorIGI Global
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Different methodologies of uniform sampling over the rotation group, SO(3), for building unbiased 2D
shape models from 3D objects are introduced and reviewed in this chapter. State-of-the-art non uniform
sampling approaches are discussed, and uniform sampling methods using Euler angles and quaternions
are introduced. Moreover, since presented work is oriented to model building applications, it is not
limited to general discrete methods to obtain uniform 3D rotations, but also from a continuous point of
view in the case of Procrustes Analysis.
CitacióPerez-Sala, X. [et al.]. Uniform sampling of rotations for discrete and continuous learning of 2D shape models. A: "Robotic vision : technologies for machine learning and vision applications". IGI Global, 2012, p. 23-42.
ISBN9781466626720
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
printedVersion.pdf | 5,864Mb | Accés restringit |