Classificació d'àudio amb Deep Learning

Abstract

L'objectiu principal d'aquest projecte ha sigut aprendre sobre el món del Deep Learning i les xarxes neuronals intentant entendre els conceptes principals més importants en el cas del ́àudio i posar-ho en pràcticarealitzant un exemple bàsic d'una xarxa neuronal.Per a realitzar l'exemple de la xarxa neuronal s'aprofitarà el repte DCASE que es celebra anualment i anima als participants a realitzar una sèrie de tasques de classificació d ́àudio amb bases de dades públiques i amb sistemes basats en el Deep Learning. Es simularà una participació al concurs (en concret l'edició del 2017) fent servir les mateixes dades i normatives que tots els participants per veure quins resultats es poden aconseguir. Aprofitant que els resultats i els mètodes seguits per aconseguir-los són públics també comprovarem quins son els sistemes que es fan servir en la actualitat per a classificar àudio.