Terminology-aware segmentation and domain feature for the WMT19 biomedical translation task
Visualitza/Obre
W19-5418.pdf (177,6Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/169547
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2019
EditorAssociation for Computational Linguistics
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
ProjecteTECNOLOGIAS DE APRENDIZAJE PROFUNDO APLICADAS AL PROCESADO DE VOZ Y AUDIO (MINECO-TEC2015-69266-P)
Abstract
In this work, we give a description of the TALP-UPC systems submitted for the WMT19 Biomedical Translation Task. Our proposed strategy is NMT model-independent and relies only on one ingredient, a biomedical terminology list. We first extracted such a terminology list by labelling biomedical words in our training dataset using the BabelNet API. Then, we designed a data preparation strategy to insert the terms information at a token level. Finally, we trained the Transformer model with this terms-informed data. Our best-submitted system ranked 2nd and 3rd for Spanish-English and English-Spanish translation directions, respectively.
CitacióCarrino, C. [et al.]. Terminology-aware segmentation and domain feature for the WMT19 biomedical translation task. A: Conference on Machine Translation. "WMT 2019: Fourth Conference on Machine Translation: proceedings of the conference". Stroudsburg, PA: Association for Computational Linguistics, 2019, p. 151-155.
ISBN978-1-950737-27-7
Versió de l'editorhttps://www.aclweb.org/anthology/W19-5418/
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
W19-5418.pdf | 177,6Kb | Accés restringit |