Games in Machine Learning: Differentiable n-Player Games and Structured Planning

Abstract

L'objectiu de l'estada és ampliar les capacitats actuals dels models d'exploració en entorns amb estructura aritmètica i geomètrica. L'estudiant serà exposat a l'avantguarda de la recerca en les àrees de deep learning i reinforcement learning, amb ús de biblioteques de programari com Pytorch. El primer objectiu és desenvolupar el model en entorns simulats. El segon objectiu és utilitzar el model en entorns continus. El treball serà presentat en una conferència de primer nivell de machine learning.