Sistema per a detectar o preveure violacions del SLA d'un servei en el núvol
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/169094
Tipus de documentTreball Final de Grau
Data2019-07
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Aquest document conté el Treball de fi de Grau del Grau en Enginyeria Informàtica de l'alumne Adrià Munuera Borrell, especialitzat en Computació en la FIB (Facultat d'Informàtica de Barcelona). En l'actualitat hi ha una tendència verificada de traslladar serveis al núvol, desacoblant-los de les capacitats de les màquines dels seus usuaris. Aquest canvi significa que un nou servei ha de ser capaç de satisfer la demanda provocada pels usuaris tot mantenint uns certs paràmetres de qualitat. Tot això està especificat i acordat entre el proveïdor del servei i client en un document anomenat SLA (Service Level Agreement). En aquest treball s'explora com mantenir sempre el compromís estipulat amb l'usuari en el SLA a través de detectar i preveure incompliments d'aquest gràcies a un entorn integral d'aprenentatge automàtic desenvolupat amb aquest propòsit. This document contains the Master Thesis for the Bachelor's degree in Informatics Engineering of Adrià Munuera Borrell, a student with a Major in Computer Science by FIB (Facultat d'Informàtica de Barcelona). Nowadays there is a verified trend to move services into the cloud, removing the dependency between the performance of a service and the computer capabilities of its end users. This change means that a certain new service must be able to satisfy the incoming demand generated by its clients while keeping a certain level of quality. This is specified and agreed between user and service provider in a document called SLA (System Level Agreement). In this document we explore how to always keep this agreement with the user using an integral machine learning environment which detects and predicts violations of the SLA. This environment has been specifically developed to fulfil this purpose.
TitulacióGRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
144594.pdf | 2,087Mb | Visualitza/Obre |