Using unaltered, variable sized and high-resolution images for training fully-convolutional networks
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/167964
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2019-06
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Motivated by the usefulness of high resolution images in a broad range of applications, such as medical imaging, astronomy and video surveillance, in this thesis we investigate training a convolutions neural network with unaltered high-resolution images.
MatèriesNeural networks (Computer science), Imaging systems, Xarxes neuronals (Informàtica), Imatgeria (Tècnica)
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL (Pla 2017)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
142652.pdf | 9,156Mb | Visualitza/Obre |