Show simple item record

dc.contributorBachiller Matarranz, Alejandro
dc.contributorMigliorelli Falcone, Carolina Mercedes
dc.contributor.authorMota Canals, Carlos
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial
dc.coverage.spatialeast=2.1155926999999792; north=41.3839547; name=Avinguda Diagonal, 647, 08028 Barcelona, Espanya
dc.date.accessioned2019-08-26T06:43:40Z
dc.date.available2019-08-26T06:43:40Z
dc.date.issued2019-05-29
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/167690
dc.description.abstractLa enfermedad de Alzheimer (EA) es una enfermedad neurológica compleja que está caracterizada por una degeneración neuronal progresiva que se manifiesta por un deterioro cognitivo y trastornos conductuales. Se caracteriza en su forma típica por una pérdida de la memoria inmediata y otras capacidades mentales a medida que se atrofian varias zonas del cerebro y mueren células nerviosas. La EA es una demencia que afecta a la corteza cerebral y que causa diversas alteraciones en la actividad electromagnética generada en esa zona. Es por ello que pensar en estudiar dicha enfermedad a partir de exploraciones neurofisiológicas mediante electroencefalografía (EEG) que indique la actividad eléctrica cerebral puede ser relevante. En varios estudios se ha encontrado relación entre la memoria a corto plazo y la EA. Es por ello que se decidió realizar un registro EEG en sujetos que realizan tareas cognitivas. Para realizar este análisis, en primera instancia se realizó una búsqueda bibliográfica de una tarea cognitiva que permitiera complementar a las ya realizadas en estudios anteriores. Se propuso un análisis tiempo-frecuencia utilizando la transformada Wavelet con el objetivo de extraer las características fundamentales de las señales registradas, ya que las señales eléctricas cerebrales no son señales estacionarias, y por ello, sus propiedades dependen del tiempo. Previamente al análisis, se realizó un procesado en el que se eliminaron los posibles artefactos biológicos y no biológicos que podían aparecer en las grabaciones. En el proyecto actual, se pudo observar que los resultados obtenidos en la eliminación de artefactos oculares con el procesado fueron concluyentes. También, se observaron diferencias significativas entre la actividad eléctrica cerebral en estado basal en comparación a la actividad durante la realización de tareas cognitivas. Finalmente se pudo determinar que el método de referencia “response-locked” era más idóneo en tareas con mayores tiempos de respuesta.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Enginyeria biomèdica
dc.subject.lcshElectroencephalography
dc.subject.lcshAlzheimer's disease
dc.titleAnálisis de la actividad electroencefalográfica (EEG) durante la realización de tareas cognitivas. Aplicación a la enfermedad de alzheimer
dc.typeBachelor thesis
dc.subject.lemacElectroencefalografia
dc.subject.lemacAlzheimer, Malaltia d'
dc.identifier.slugETSEIB-240.139304
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2019-05-29T05:21:39Z
dc.audience.educationlevelGrau
dc.audience.mediatorEscola Tècnica Superior d'Enginyeria Industrial de Barcelona
dc.audience.degreeGRAU EN ENGINYERIA EN TECNOLOGIES INDUSTRIALS (Pla 2010)
dc.contributor.covenanteeBIOART


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record