Grounding semantics in robots for Visual Question Answering
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/167445
Realitzat a/ambUniversitat Pompeu Fabra
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2019-07-01
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
In this thesis I describe an operational implementation of an object detection and description system that incorporates in an end-to-end Visual Question Answering system and evaluated it on two visual question answering datasets for compositional language and elementary visual reasoning.
MatèriesSemantics, Natural language processing (Computer science), Machine learning, Semàntica, Tractament del llenguatge natural (Informàtica), Aprenentatge automàtic
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL (Pla 2017)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
143600.pdf | 7,975Mb | Visualitza/Obre |