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dc.contributor.authorCorso, L.L.
dc.contributor.authorGomes, H.M.
dc.contributor.authorMezzomo, G.P.
dc.contributor.authorMolter, A.
dc.date.accessioned2019-07-24T11:33:02Z
dc.date.available2019-07-24T11:33:02Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationCorso, L.L. [et al.]. Otimização baseada em confiabilidade para uma célula de carga multiaxial utilizando algoritmos genéticos. "Revista internacional de métodos numéricos para cálculo y diseño en ingeniería", 2016, vol. 32, núm. 4.
dc.identifier.issn1886-158X
dc.identifier.issn0213-1315
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/166784
dc.description.abstractA construção de uma célula de carga multiaxial requer ferramentas robustas a fim de analisar o comportamento da mesma quando submetida a carregamentos estáticos e dinâmicos. Neste trabalho, é dada uma ênfase ao problema da otimização de um modelo de célula de carga multiaxial (6 componentes de força) do tipo Lywood, utilizando‐se do conceito de otimização baseada em confiabilidade. É tratado o problema da análise de confiabilidade estrutural, incluindo o efeito da variabilidade geométrica de suas propriedades físicas. A célula de carga foi analisada pelo método de elementos finitos e a restrição da confiabilidade é aplicada para o limite de falha do material. Por meio de mudanças em sua geometria objetivou‐se a maximização da primeira frequência natural e, ao mesmo tempo, a redução de massa e consequente aumento da deformação medida sem que a restrição de confiabilidade das tensões seja violada. São mostradas comparações entre o procedimento determinístico de otimização e o proposto, onde constatou‐se que a otimização determinística apresentou pontos com elevada probabilidade de falha, sendo justificada a aplicação da otimização baseada em confiabilidade para este tipo de problema. Também foram aplicados diferentes valores do fator de segurança ao modelo de otimização, onde foi possível analisar, a posteriori , a confiabilidade do resultado da otimização.
dc.description.abstractThe manufacturing process of a multi‐axial load cell requires robust tools to analyze the structural behavior when it is subjected to static and dynamic loads. In this work, it is given focus to the problem of optimizing a multi‐axial load cell model (6 load components) of Lywood type considering concepts of reliability‐based design optimization. The reliability structural analysis problem is handled including the variability effect of geometric and physical properties. The load cell is analyzed by finite element method and the reliability constraint is applied to the strength limit. The objective is the maximization of the first natural frequency and simultaneously reducing the mass and corresponding strains without violating reliability limit set as a limit. Comparisons between the deterministic optimization procedure and the proposed method are presented and it is found that the deterministic optimization points may have a high probability of failure so justifying in this type of problem the reliability‐based optimization. Different values of the safety factor were also tested with the optimization model, and it was possible to analyze, a posteriori, the reliability of the optimization results.
dc.description.abstractLa construcción de una célula de carga multiaxial requiere herramientas robustas para analizar el comportamiento de los mismos cuando se somete a cargas estáticas y dinámicas. En este trabajo se da un énfasis al problema de la optimización de un modelo de célula de carga multiaxial (6 componentes de fuerza) de tipo Lywood utilizando el concepto de optimización basado en la confiabilidad. Se abordó el problema de análisis de fiabilidad estructural incluyendo el efecto de la variabilidad geométrica de sus propiedades físicas. La célula de carga se analizó por el método de elementos finitos y la restricción de fiabilidad se aplica al límite de falla del material. A través de cambios en la geometría destinadas a aumentar al máximo la primera frecuencia natural, mientras que se viola la reducción de la masa y el consiguiente aumento de la deformación medido sin la fiabilidad de la restricción de tensiones sea violada. Las comparaciones se muestran entre el procedimiento de optimización determinista y propusieron, donde se encontró que los puntos de optimización deterministas con alta probabilidad de fallo. Fueron también aplicados diferentes valores del factor de seguridad para el modelo de optimización, donde fue posible analizar, retrospectivamente, la confiabilidad del resultado de la optimización.
dc.language.isopor
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya. CIMNE
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/deed.es
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Anàlisi numèrica
dc.subject.lcshNumerical analysis
dc.subject.otherOtimização estrutural
dc.subject.otherAnálise de confiabilidade
dc.subject.otherCélula de carga multiaxial
dc.subject.otherStructural optimization
dc.subject.otherReliability analysis
dc.subject.otherMultiaxial load cell
dc.subject.otherOptimización estructural
dc.subject.otherAnálisis de confiabilidad
dc.subject.otherCélula de carga multiaxial
dc.titleOtimização baseada em confiabilidade para uma célula de carga multiaxial utilizando algoritmos genéticos
dc.title.alternativeReliability based design optimization of a multi‐axial load cell using genetic algorithm
dc.typeArticle
dc.subject.lemacAnàlisi numèrica
dc.identifier.doi10.1016/j.rimni.2015.07.002
dc.description.peerreviewedPeer Reviewed
dc.rights.accessOpen Access
local.citation.publicationNameRevista internacional de métodos numéricos para cálculo y diseño en ingeniería
local.citation.volume32
local.citation.number4


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