Detecció automàtica de patrons en dades esportives i d'activitat física

Abstract

En este trabajo se pretende analizar los datos regitrados en un estudio realizado por investigadores de la UPC, la INEF de Lleida y la US di Milano-Bicocca, con el objetivo de estudiar los patrones de comportamiento en las variables de interés, las correlaciones existentes entre elles y las diferencias en los patrones de diferentes grupos de la población de estudio. Las variables analizadas han sido: glicemia inicial, glicemia final, variación de glicemia, índice de Borg, variabilidad de frecuencia cardíaca y edad. Se han utilizado tres métodos distintos para analitzar los patrones y correlaciones de las variables. El primer método consiste en utilitzar la función de correlación (función corr de MATLAB), para calcular el p-valor y el coeficiente de Pearson de las distintas relaciones posibles entre las variables de interés, y la posterior interpretación de los resultados. En los casos en los que el p-valor sea menor de 0,05 y el coeficiente de Pearson sea mayor de 0,5, se concluirá que hay una correlación significativa y elevada. El siguiente método consiste en calcular la pendiente, y su intervalo de confianza, de la recta obtenida a partir del ajuste lineal entre dos variables. Se determina si existe una correlación significativa entre las variables, en función de si el intervalo de confianza incluye el cero. El último método utilizado consiste en separar la población del estudio en dos grupos, en función de algunas de las variables. Posteriormente, la aplicación del Wilcoxon rank-sum test permite determinar si hay una diferencia significativa en la distribución de los datos de una variable, en los distintos grupos. Tras analizar los resultados, se observa que los tres métodos utilizados aportan resultados muy parecidos, por lo tanto, se demuestra la veracidad de los resultados obtenidos. Las parejas de variables con una correlación significativa en el conjunto de la población del estudio, son las que relacionan distintos niveles de glicemia entre ellos (glicemia inicial, glicemia final y variación de glicemia) y la que relaciona la variabilidad de frecuencia cardíaca con la edad. Además de estas relaciones, se han obtenido otras que han resultado tener una correlación significativa solo para algunos de los grupos establecidos.