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dc.contributor.authorSánchez Carracedo, Fermín
dc.contributor.authorBarba Vargas, Alejandra
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors
dc.date.accessioned2019-07-18T07:58:20Z
dc.date.available2019-07-18T07:58:20Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationSánchez, F.; Barba, A. Cómo impartir una clase magistral según la neurociencia. A: Jornadas de Enseñanza Universitaria de la Informática. "XXV Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática: Murcia, del 3 al 5 de julio de 2019: actas". Asociación de Enseñantes Universitarios de la Informática (AENUI), 2019, p. 87-94.
dc.identifier.isbn2531-0607
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/166394
dc.description.abstractLas clases magistrales han sido una de las técnicas fundamentales de enseñanza desde tiempos de la civilización griega, y probablemente incluso desde mucho antes. Una clase magistral es una actividad centrada en el profesor, en la que el estudiante es un agente pasivo que “recibe” las explicaciones del agente transmisor, que en teoría es un amplio conocedor del tema estudiado. Como agente pasivo que es, el estudiante aprende en una clase magistral en función del interés que tenga en el tema que se trata. En este artículo se aborda el aprendizaje desde la perspectiva de estudiar sus tres fases principales (motivación, atención, memorización), y cómo cada una de estas fases debe abordarse en una clase magistral. Para realizar este análisis se usan los conocimientos actuales desde la perspectiva de la neurociencia, de forma que en el artículo se proporcionan un conjunto de recomendaciones sobre cómo debe hacerse una clase magistral teniendo en cuenta el funcionamiento del cerebro humano.
dc.description.abstractMaster classes have been one of the fundamental teaching techniques since Greek civilization times, and probably even from much earlier. A master class is an activity focused on the teacher, in which the student is a passive agent who "receives" explanations from the transmitting agent, who in theory is a broad expert on the studied subject. As a passive agent, the student learns in a master class according to the interest he/she has in the subject. In this paper, learning is approached from the perspective of studying its three main phases (motivation, attention, and memorization) and how each of these phases should be addressed in a master class form neuroscience’s perspective. The knowledge of current neuroscience is used to perform this analysis, so that the paper provides a set of recommendations on how a master class should be given considering the functioning of the human brain.
dc.format.extent8 p.
dc.language.isospa
dc.publisherAsociación de Enseñantes Universitarios de la Informática (AENUI)
dc.rightsAttribution 3.0 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Ensenyament i aprenentatge::Innovació i Investigació educativa
dc.subject.lcshLearning -- Physiological aspects
dc.subject.lcshClassroom management
dc.subject.lcshNeurosciences
dc.subject.otherClases magistrales
dc.subject.otherNeurociencia
dc.subject.otherFases del aprendizaje
dc.subject.otherMotivación
dc.subject.otherAtención
dc.subject.otherMemoria
dc.subject.otherNeuroeducación
dc.titleCómo impartir una clase magistral según la neurociencia
dc.typeConference report
dc.subject.lemacAprenentatge -- Aspectes fisiològics
dc.subject.lemacClasse (Ensenyament) -- Conducció
dc.subject.lemacNeurociències
dc.contributor.groupUniversitat Politècnica de Catalunya. BCN SEER - Barcelona Science and Engineering Education Research Group
dc.description.peerreviewedPeer Reviewed
dc.relation.publisherversionhttp://www.aenui.net/ojs/index.php?journal=actas_jenui&page=article&op=view&path%5B%5D=478
dc.rights.accessOpen Access
local.identifier.drac25638287
dc.description.versionPostprint (published version)
local.citation.authorSánchez, F.; Barba, A.
local.citation.contributorJornadas de Enseñanza Universitaria de la Informática
local.citation.publicationNameXXV Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática: Murcia, del 3 al 5 de julio de 2019: actas
local.citation.startingPage87
local.citation.endingPage94


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