Calibração automática da plataforma MOHID empregando um método estocástico de otimização e dados reais de um evento climático extremo em Nova Friburgo‐RJ: parte 2 – análise de sensibilidade e estimativa de parâmetros hidrológicos

Abstract

Este é o segundo de 2 artigos complementares que versam sobre a implementação de uma rotina de calibração automática acoplada a um modelo de simulação do escoamento superficial e comportamento hidráulico da rede de drenagem de uma bacia hidrográfica durante eventos de cheias, construído no sistema de modelagem de águas MOdelo HIDrodinâmico (MOHID). Como estudos de caso foram analisadas 2 bacias hidrográficas localizadas na cidade de Nova Friburgo, estado do Rio de Janeiro: bacia do rio Cônego e bacia do rio Santo Antônio. Neste segundo artigo, são discutidos os conceitos de problemas inversos pertinentes e o acoplamento da plataforma MOHID ao método de otimização de Luus‐Jaakola, com intuito de estimar alguns dos principais parâmetros necessários à modelagem de drenagem e escoamento em canais, a saber: coeficiente de rugosidade da bacia e da rede de drenagem, e a altura mínima de água presente em uma célula do modelo digital do terreno (MDT) para que a mesma possa contribuir efetivamente para o escoamento superficial na bacia. A estratégia adotada mostrou‐se bastante eficiente na capacidade de estimar os parâmetros, que conduziram a uma satisfatória concordância entre níveis de água simulados e observados em estações localizadas ao longo dos rios estudados.

This is the second of two complementary articles that deal with the implementation of an automatic calibration routine coupled to a simulation model of runoff and hydraulic behavior of the drainage system of a watershed during flood events, built in the water Modeling System MOdelo HIDrodinâmico (MOHID). As a case study two watersheds located in the city of Nova Friburgo, State of Rio de Janeiro were analysed. This second article discusses the pertinent aspects related to the inverse problem technique and the coupling of MOHID platform to Luus‐Jaakola optimization method, aiming to estimate some of the key parameters required for modeling the drainage in watersheds and the flow in channels. The adopted strategy proved very effective in its ability to estimate the parameters which led to a satisfactory agreement between simulated and observed water levels at stations located along the studied rivers.