Detección de manchas de petróleo en imágenes SAR

Abstract

This work is the continuation of an investigation work that was carried out by the student Ismael Vivó and faces the problem of oil spill detection on the sea surface through image processing and machine learning tools. To do so, we have used a min-tree representation of images and we have developed a series of descriptors, to try out various classification methods and improve the results obtained during the previous thesis. In the present document, the improvements applied to the existent work are illustrated, the results are discussed and evaluated through metrics that are used on classification contexts like F-score, and these results are compared to the ones obtained during the previous thesis. Finally, the main conclusions are highlighted and improvements for future development are suggested.

Este trabajo es la continuación de un trabajo de investigación llevado a cabo por el estudiante Ismael Vivó y afronta el problema de detección de manchas de petróleo en la superficie marina mediante herramientas de procesado de imagen y de machine learning. Para ello se ha empleado la representación min-tree de las imágenes y se han desarrollado una serie de descriptores para, seguidamente, probar varios métodos de clasificación con el objetivo de mejorar los resultados obtenidos durante la tesis anterior. En el presente documento se ilustran las mejoras aplicadas al trabajo existente, se discuten y evalúan los resultados mediante métricas empleadas en contextos de clasificación como la F-score y se comparan con los obtenidos durante la tesis anterior. Finalmente, se destacan las principales conclusiones y se sugieren mejoras para el desarrollo futuro.

Aquest treball és la continuació d'un treball d'investigació dut a terme per l'estudiant Ismael Vivó i afronta el problema de detecció de taques de petroli a la superfície marina mitjançant eines de processament d'imatge i de machine learning. Per això s'ha fet servir la representació min-tree de les imatges i s'han desenvolupat una sèrie de descriptors per, seguidament, provar diversos mètodes de classificació amb l'objectiu de millorar els resultats obtinguts durant la tesi anterior. En el present document s'il·lustren les millores aplicades al treball existent, es discuteixen i s'avaluen els resultats mitjançant mètriques clàssiques empleades en contextos de classificació com la F-score i es comparen amb els resultats obtinguts durant la tesi anterior. Finalment, es destaquen les principals conclusions i se suggereixen millores per al desenvolupament futur.