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Análisis de la potencia de la inspiración en pacientes en proceso de extubación
dc.contributor | Giraldo Giraldo, Beatriz |
dc.contributor.author | Palomera Peyret, Maria |
dc.contributor.other | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial |
dc.date.accessioned | 2019-07-08T08:57:36Z |
dc.date.available | 2019-07-08T08:57:36Z |
dc.date.issued | 2018-10-25 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/165731 |
dc.description.abstract | Análisis de la potencia de inspiración de pacientes en proceso de extubación con el fin de poder clasificar y caracterizar dichas señales. |
dc.description.abstract | En la práctica clínica la el proceso de extubación continua siendo un proceso complejo. Este estudio tiene como objetivo identificar los parámetros que ayuden a predecir el éxito en la extubación de pacientes asistidos mediante ventilación mecánica. Mediante el análisis de la señal de flujo respiratorio se extraen los parámetros que la caracterizan para determinar cuáles de ellos son claves para el objetivo del estudio. Para realizar el análisis de la señal de flujo respiratorio se han analizado estadísticamente mediante el test de Kolmogorov-Smirnov los parámetros del patrón respiratorio extraídos. Estos parámetros han proporcionado con la clasificación mediante Máquinas de Soporte Vectorial buenos resultados en cuanto a exactitud en la predicción. El método de clasificación de Análisis Discriminante Lineal ha establecido que parámetros relacionados con la potencia de inspiración son potencialmente relevantes en el resultado de la prueba de extubación. |
dc.language.iso | spa |
dc.publisher | Universitat Politècnica de Catalunya |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/ |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria electrònica |
dc.subject.lcsh | Medicine |
dc.title | Análisis de la potencia de la inspiración en pacientes en proceso de extubación |
dc.type | Bachelor thesis |
dc.subject.lemac | Medicina clínica |
dc.identifier.slug | PRISMA-133344 |
dc.rights.access | Open Access |
dc.date.updated | 2019-05-30T07:53:00Z |
dc.audience.educationlevel | Grau |
dc.audience.mediator | Escola d'Enginyeria de Barcelona Est |
dc.audience.degree | GRAU EN ENGINYERIA ELECTRÒNICA INDUSTRIAL I AUTOMÀTICA (Pla 2009) |