Mostra el registre d'ítem simple

Hybrid evolutionary data analysis technique for environmental modeling

dc.contributor.authorAcosta, Jesus
dc.contributor.authorNebot Castells, M. Àngela
dc.contributor.authorFuertes Armengol, José Mª
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació
dc.date.accessioned2019-07-02T07:58:02Z
dc.date.available2019-07-02T07:58:02Z
dc.date.issued2006
dc.identifier.citationAcosta, J.; Nebot, M.; Fuertes, J.M. Hybrid evolutionary data analysis technique for environmental modeling. A: Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos. "Ingeniería del software y bases de datos: Actas de las XI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos: Sitges, 3 l 6 de octubre de 2006". Barcelona: International Centre for Numerical Methods in Engineering (CIMNE), 2006, p. 251-260.
dc.identifier.isbn84-95999-99-4
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/165400
dc.description.abstractIn this work an evolutionary fuzzy system (EFS) is presented and applied to an environmental problem, i.e. modeling ozone concentrations. The hybrid system is composed by a FIR methodology and a genetic algorithm (GA) that take charge of determining, in an automatic way, the fuzzification parameters in that fuzzy system. The obtained results are compared with some of the most popular and classical modeling methods, neural networks and other FIR models.
dc.format.extent10 p.
dc.language.isoeng
dc.publisherInternational Centre for Numerical Methods in Engineering (CIMNE)
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Informàtica teòrica
dc.subject.lcshEvolutionary computation
dc.subject.lcshGenetic algorithms
dc.subject.lcshAir -- Pollution -- Mathematical models
dc.subject.otherOzone forecast
dc.subject.otherEnvironmental modeling
dc.subject.otherEvolutionary algorithms
dc.subject.otherFuzzy inductive reasoning
dc.subject.otherGenetic fuzzy systems
dc.titleHybrid evolutionary data analysis technique for environmental modeling
dc.typeConference report
dc.subject.lemacComputació evolutiva
dc.subject.lemacAlgorismes genètics
dc.subject.lemacAire -- Contaminació -- Models matemàtics
dc.contributor.groupUniversitat Politècnica de Catalunya. SOCO - Soft Computing
dc.contributor.groupUniversitat Politècnica de Catalunya. GRINS - Grup de Recerca en Robòtica Intel·ligent i Sistemes
dc.description.peerreviewedPeer Reviewed
dc.rights.accessOpen Access
local.identifier.drac2443585
dc.description.versionPostprint (published version)
local.citation.authorAcosta, J.; Nebot, M.; Fuertes, J.M.
local.citation.contributorJornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos
local.citation.pubplaceBarcelona
local.citation.publicationNameIngeniería del software y bases de datos: Actas de las XI Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos: Sitges, 3 l 6 de octubre de 2006
local.citation.startingPage251
local.citation.endingPage260


Fitxers d'aquest items

Thumbnail
Nom:
Hybrid_evolutionary.pdf
Mida:
1,173Mb
Format:
PDF
Visualitza/Obre

Aquest ítem apareix a les col·leccions següents

Mostra el registre d'ítem simple