Speech emotion recognition using hidden Markov models
Visualitza/Obre
Speech Emotion Recognition Using Hidden Markov Models.pdf (54,74Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/16303
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2001
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper introduces a first approach to emotion recognition using RAMSES, the UPC’s speech recognition system. The approach is based on standard speech recognition technology using hidden semi-continuous Markov models. Both the selection of low level features and the design of the recognition system are addressed. Results are given on speaker dependent
emotion recognition using the Spanish corpus of INTERFACE Emotional Speech Synthesis Database. The accuracy recognising
seven different emotions—the six ones defined in MPEG-4
plus neutral style—exceeds 80% using the best combination of
low level features and HMM structure. This result is very similar
to that obtained with the same database in subjective evaluation
by human judges.
CitacióNogueiras, A. [et al.]. Speech emotion recognition using hidden Markov models. A: Eurospeech 2001. "Eurospeech 2001 : European Conference on Speech Communication and Technology : proceedings & book of abstracts : cd-rom proceedings". Aalborg: 2001, p. 1-4.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Speech Emotion ... g Hidden Markov Models.pdf | 54,74Kb | Accés restringit |