Evaluation of feature calculation methods for electromechanical system diagnosis
Visualitza/Obre
06063669[1].pdf (274,3Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.1109/DEMPED.2011.6063669
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/16284
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2011
EditorIEEE Press. Institute of Electrical and Electronics Engineers
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The use of intelligent machine health monitoring schemes is increasing in critical applications as traction tasks in the transport sector. The high diagnosis capability and reliability required in these systems are being supported by intelligent classification algorithms. These classifiers use calculated features from the system to perform the diagnosis.
In this context, different features calculation methods can be applied to characterize the system condition obtaining different classification results. The aim of this work is based on diagnosis
capabilities evaluation of the main features calculation methods: statistical features from time, statistical features from
frequency, time-frequency distributions and signal decomposition techniques. The features capabilities are quantitatively evaluated by two parameters: the classification accuracy and the discriminant coefficient. Experimental results are obtained from an electromechanical actuator under different diagnosis requirements: from single fault to combined faults detection under stationary and non-stationary speed and
torque conditions.
CitacióDelgado, M.; Garcia, A.; Ortega, J. Evaluation of feature calculation methods for electromechanical system diagnosis. A: IEEE International Symposium on Diagnostics for Electric Machines, Power Electronics and Drives. "2011 IEEE International Symposium on Diagnostics for Electric Machines, Power Electronics & Drives, SDEMPED". Bologna: IEEE Press. Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2011, p. 495-502.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
06063669[1].pdf | 274,3Kb | Accés restringit |