First experiments on an HMM based double layer framework for automatic continuous speech recognition
Visualitza/Obre
Article principal (233,9Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/16051
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2006
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The usual approach to automatic continuous speech recognition is what can be called the acoustic-phonetic modelling approach. In this approach, voice is considered
to hold two different kinds of information acoustic and phonetic . Acoustic information is represented by some kind of feature extraction out of the voice signal, and phonetic information is extracted from the vocabulary of the task by means of a lexicon or some other procedure. The
main assumption in this approach is that models can be constructed that capture the correlation existing between
both kinds of information.
The main limitation of acoustic-phonetic modelling in speech recognition is its poor treatment of the variability
present both in the phonetic level and the acoustic one. In this paper, we propose the use of a slightly modified framework where the usual acoustic-phonetic modelling
is divided into two different layers: one closer to the voice signal, and the other closer to the phonetics of the sentence. By doing so we expect an improvement of
the modelling accuracy, as well as a better management of acoustic and phonetic variability. Experiments carried out so far, using a very simpli ed version of the proposed framework, show a signi cant improvement in the recognition of a large vocabulary continuous speech task, and represent a promising start point for
future research.
CitacióNogueiras, A. [et al.]. First experiments on an HMM based double layer framework for automatic continuous speech recognition. A: Jornadas en Tecnologia del Habla. "Actas de las IV Jornadas en Tecnologia del Habla". Zaragoza: 2006, p. 225-229.
ISBN84-96214-82-6
Versió de l'editorhttp://jth2006.unizar.es/finals/4jth_162.pdf
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
4jth_162.pdf | Article principal | 233,9Kb | Accés restringit |