Machine learning in human cancer research
Visualitza/Obre
NNs-ML-CancerReview_BookChapter_Nova.pdf (192,2Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Tipus de documentCapítol de llibre
Data publicació2007
EditorNova Science Publishers
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Evidence-based medicine has grown in stature over three decades and is now regarded a key development of modern medicine. The evidence base can be heterogeneous, involving both qualitative knowledge and measured quantitative data. Data analysis in the area of cancer research has for long been the playing field of statisticians but, over the last decade, Machine Learning (ML) methods have also begun to establish themselves an an alternative and promising approach to computer-based data analysis in oncology. In this chapter, we provide a state-of-the-art in the main areas of cancer research in which ML methods are currently being applied, and discuss some of the advantages and disadvantages of their application. We also comment on and illustrate the integration of ML methods in clinical oncology decision support systems.
CitacióVellido, A.; Lisboa, P. Machine learning in human cancer research. A: "Neurocomputing research developments". Nova Science Publishers, 2007, p. 163-180.
ISBN1600219314 / 9781600
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
NNs-ML-CancerReview_BookChapter_Nova.pdf | 192,2Kb | Accés restringit |