A multi-objective GA to demand-side management in an automated warehouse
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/15222
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2009
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The simultaneous operation of the automated storage and retrieval machines (ASRs) in an automated warehouse can increase the likelihood that high power demand peaks turn unstable the electric system.
Furthermore, high power peaks mean the need for more electrical power contracted, which in turns leads to more fixed operation cost and inefficient use of the electrical installations. In this context, we present a
multi-objective genetic algorithm approach (MOGA) to implement demand-side management (DSM) in an automated warehouse. It works minimizing the total energy demand, but without increasing substantially the time for the operation. Simulations show the
performances of the new approach.
CitacióCardenas, J. [et al.]. A multi-objective GA to demand-side management in an automated warehouse. A: IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation. "Emerging Technologies & Factory Automation, 2009. ETFA 2009. IEEE Conference on". Mallorca: 2009, p. 1-7.
ISBN1946-0759
Versió de l'editorhttp://cataleg.upc.edu/record=b1315235~S1*cat
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
2009-07-15 ETFA2009 Final.pdf | Article ETFA 2009 Cardenas J | 293,9Kb | Visualitza/Obre |